instruction: Explain Kubernetes concepts and implementation details
output: A seção de Conceitos irá te ajudar a aprender mais sobre as partes do ecossistema Kubernetes e as abstrações que o Kubernetes usa para representar seu
  cluster
  Ela irá lhe ajudar a obter um entendimento mais profundo sobre como o Kubernetes funciona.
  Controladores
  Visão Geral
  Kubernetes é um plataforma de código aberto, portável e extensiva para o gerenciamento de cargas de trabalho e serviços distribuídos em contêineres, que facilita tanto a configuração declarativa quanto a automação. Ele possui um ecossistema grande, e de rápido crescimento. Serviços, suporte, e ferramentas para Kubernetes estão amplamente disponíveis.
  Arquitetura do Cluster
  Os conceitos arquiteturais por trás do Kubernetes.
  Contêineres
  Tecnologia para empacotar aplicações com suas dependências em tempo de execução
  Serviços, balanceamento de carga e conectividade
  Conceitos e recursos por trás da conectividade no Kubernetes.
  Armazenamento
  Formas de fornecer armazenamento temporário e de longa duração a Pods em seu cluster.
  Configuração
  Segurança
  Conceitos para manter suas cargas de trabalho cloud native seguras.
  Políticas
  Políticas que você pode configurar e que afetam grupos de recursos.
  Escalonamento, preempção e remoção
  No Kubernetes, escalonamento refere-se à certeza de que os Pods correspondam aos nós para que o kubelet possa executá-los. Preempção é o processo de finalizar Pods com menor prioridade, para que os Pods com maior prioridade possam ser escalonados nos nós. Remoção é o processo de finalização proativa de um ou mais Pods em nós com poucos recursos.
  Administração de Cluster
  Detalhes de baixo nível relevantes para criar ou administrar um cluster Kubernetes.
  Extendendo o Kubernetes
  Windows no Kubernetes
  O Kubernetes oferece suporte a nós que executam Microsoft Windows.
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  Última modificação April 19, 2021 at 9:10 PM PST:
  Move portuguese content to pt-br to correct shortcode problems and add redirection (#27413) (ae197690de)
  
  ## Error Handling and Troubleshooting
  
  ### Common Issues and Solutions
  
  **Issue 1: Container startup failures**
  ```bash
  # Check container logs
  docker logs <container_id>
  
  # Debug with interactive shell
  docker run -it --entrypoint /bin/sh <image_name>
  ```
  
  **Issue 2: Resource constraints**
  ```bash
  # Check resource usage
  kubectl top pods
  kubectl describe pod <pod_name>
  
  # Scale resources if needed
  kubectl patch deployment <deployment_name> -p '{{"spec":{{"template":{{"spec":{{"containers":[{{"name":"<container_name>","resources":{{"requests":{{"memory":"256Mi","cpu":"200m"}},"limits":{{"memory":"512Mi","cpu":"400m"}}}}}}]}}}}}}}'
  ```
  
  **Issue 3: Network connectivity**
  ```bash
  # Test service connectivity
  kubectl exec -it <pod_name> -- wget -qO- <service_name>:<port>/health
  
  # Check service endpoints
  kubectl get endpoints <service_name>
  ```
  
  ### Monitoring and Alerts
  
  Set up proper monitoring to catch issues early:
  
  ```yaml
  # Example alert rule
  groups:
  - name: application.rules
    rules:
    - alert: HighErrorRate
      expr: rate(http_requests_total{{status=~"5.."}}}[5m]) > 0.1
      for: 5m
      annotations:
        summary: "High error rate detected"
        description: "Error rate is above 10% for 5 minutes"
  ```