instruction: Explain Kubernetes concepts and implementation details
output: Workload
  Poznaj Pody – podstawowy element obliczeniowy w Kubernetes – oraz mechanizmy ułatwiające ich wdrażanie.
  Workload to ogólne określenie aplikacji działającej na Kubernetesie. Niezależnie
  od tego, czy Twój workload jest pojedynczym komponentem, czy kilkoma
  współpracującymi ze sobą, na Kubernetes uruchamiasz go wewnątrz zestawu
  podów
  . Pod reprezentuje zestaw uruchomionych
  kontenerów
  na Twoim klastrze.
  Pody mają
  zdefiniowany cykl życia
  . Na
  przykład, gdy Pod działa w twoim klastrze, krytyczna awaria na
  węźle
  , na którym ten Pod działa, oznacza, że wszystkie Pody na tym węźle
  przestają działać. Kubernetes traktuje ten typ awarii jako ostateczny: przywrócenie działania
  wymaga utworzenia nowego Poda, nawet jeśli węzeł później zostanie przywrócony do pełnej sprawności.
  Jednak, aby znacznie ułatwić sobie życie, nie musisz zarządzać każdym
  Podem bezpośrednio. Zamiast tego, możesz użyć obiektów dedykowanych do obsługi
  workload-ów
  które zarządzają zestawem Podów w Twoim imieniu. Te zasoby konfigurują
  kontrolery
  , które
  zapewniają, że odpowiednia liczba Podów działa, zgodnie z tym, co zdefiniowałeś.
  Kubernetes udostępnia kilka wbudowanych typów obiektów przeznaczonych do obsługi
  workload-ów
  Deployment
  ReplicaSet
  (zastępując przestarzały zasób
  ReplicationController
  ). Deployment
  jest odpowiedni do zarządzania bezstanowym workloadem aplikacji w
  klastrze, gdzie każdy Pod w Deployment jest wymienny i może być zastąpiony, jeśli to konieczne.
  StatefulSet
  pozwala na
  uruchomienie jednego lub więcej powiązanych Podów, które przechowują stan i potrafią go
  odtwarzać. Na przykład, jeśli Twój workload zapisuje dane w sposób trwały, możesz
  uruchomić StatefulSet, który wiąże każdy Pod z
  PersistentVolume
  Twój kod, działający w ramach Podów dla tego StatefulSet, może
  replikować dane do innych Podów w tym samym StatefulSet, aby poprawić ogólną odporność na awarie.
  DaemonSet
  definiuje Pody,
  które zapewniają funkcje lokalne dla węzłów. Za każdym razem, gdy dodajesz węzeł do
  swojego klastra, który pasuje do specyfikacji w DaemonSet, warstwa sterowania zleca uruchomienie
  Poda dla tego DaemonSet na nowym węźle. Każdy Pod w DaemonSet
  wykonuje zadanie podobne do demona systemowego na klasycznym serwerze Unix / POSIX.
  DaemonSet może być fundamentalny dla działania twojego klastra, na przykład jako
  wtyczka do uruchamiania
  infrastuktury sieciowej klastra
  może pomóc w
  zarządzaniu węzłem, lub może zapewniać opcjonalne funkcje, które ulepszają platformę kontenerową.
  CronJob
  oferują różne sposoby
  definiowania zadań, które uruchamiają się do zakończenia, a następnie
  zatrzymują. Możesz użyć
  aby zdefiniować zadanie, które uruchamia się do zakończenia, tylko
  raz. Możesz użyć
  CronJob
  aby uruchomić to samo zadanie (Job) wielokrotnie według harmonogramu.
  W szerszym ekosystemie Kubernetesa można znaleźć definicje zadań od firm trzecich, które
  zapewniają dodatkowe zachowania. Korzystając z
  Custom Resource Definition
  można dodać definicję zadania od firmy
  trzeciej, jeśli chcesz uzyskać określone działanie, które nie jest częścią podstawowej wersji
  Kubernetesa. Na przykład, jeśli chcesz uruchomić grupę Podów dla swojej aplikacji, ale
  zatrzymać pracę, jeśli
  wszystkie
  Pody nie są dostępne (może dla jakiegoś zadania
  wysokoprzepustowego rozproszonego), to można zaimplementować lub zainstalować rozszerzenie, które oferuje tę funkcję.
  Co dalej?
  Oprócz przeczytania informacji o każdym rodzaju API do zarządzania workloadami,
  możesz dowiedzieć się, jak wykonywać konkretne zadania:
  Uruchom aplikację bezstanową za pomocą Deployment
  Uruchom aplikację stanową jako
  pojedynczą instancję
  lub jako
  zestaw zreplikowany
  Uruchamianie zadań automatycznych za pomocą CronJob
  Aby dowiedzieć się więcej o mechanizmach Kubernetesa służących do
  oddzielania kodu od konfiguracji, odwiedź
  Konfiguracja
  Istnieją dwie wspomagające koncepcje, które dostarczają
  informacji o tym, jak Kubernetes zarządza Podami dla aplikacji:
  Mechanizm usuwania zbędnych obiektów (ang. Garbage collection)
  porządkuje obiekty z klastra po usunięciu ich
  zasobu właściciela
  Kontroler czasu życia po zakończeniu
  (time-to-live after finished)
  usuwa zadania (Jobs) po upływie określonego czasu od ich zakończenia.
  Gdy Twoja aplikacja jest uruchomiona, możesz chcieć udostępnić ją w internecie jako
  Service
  lub, tylko dla
  aplikacji webowych, używając
  Ingress
  Twoja opinia
  Czy ta strona była przydatna?
  Dziękujemy za informację zwrotną. Jeśli masz konkretne pytanie dotyczące użycia Kubernetesa, odwiedź
  Stack Overflow
  Zgłoś problem w
  repozytorium GitHuba
  , jeśli chcesz
  zgłosić problem
  Zaproponuj ulepszenie
  Ostatnia modyfikacja February 16, 2025 at 8:35 PM PST:
  [pl] docs/concepts/workloads/_index.md (86421242fa)
  
  ## Error Handling and Troubleshooting
  
  ### Common Issues and Solutions
  
  **Issue 1: Container startup failures**
  ```bash
  # Check container logs
  docker logs <container_id>
  
  # Debug with interactive shell
  docker run -it --entrypoint /bin/sh <image_name>
  ```
  
  **Issue 2: Resource constraints**
  ```bash
  # Check resource usage
  kubectl top pods
  kubectl describe pod <pod_name>
  
  # Scale resources if needed
  kubectl patch deployment <deployment_name> -p '{{"spec":{{"template":{{"spec":{{"containers":[{{"name":"<container_name>","resources":{{"requests":{{"memory":"256Mi","cpu":"200m"}},"limits":{{"memory":"512Mi","cpu":"400m"}}}}}}]}}}}}}}'
  ```
  
  **Issue 3: Network connectivity**
  ```bash
  # Test service connectivity
  kubectl exec -it <pod_name> -- wget -qO- <service_name>:<port>/health
  
  # Check service endpoints
  kubectl get endpoints <service_name>
  ```
  
  ### Monitoring and Alerts
  
  Set up proper monitoring to catch issues early:
  
  ```yaml
  # Example alert rule
  groups:
  - name: application.rules
    rules:
    - alert: HighErrorRate
      expr: rate(http_requests_total{{status=~"5.."}}}[5m]) > 0.1
      for: 5m
      annotations:
        summary: "High error rate detected"
        description: "Error rate is above 10% for 5 minutes"
  ```